Misurare l'affollamento in una strada storica di Valencia

La domanda

Come si può stimare la capacità di carico di una strada storica e monitorare in tempo reale, con sensori d'immagine, quando e perché viene superata, così da attivare misure di gestione preventive?

Il metodo

Caso sperimentale (design science research) in una via pedonale accanto alla cattedrale di Valencia: telecamera 2D con conteggio automatico delle persone (reti neurali convoluzionali), letture ogni 10 secondi tra le 9 e le 19; superficie utile calcolata con GIS e modello 3D; soglie di comfort basate sulle distanze prossemiche; analisi di tre giornate rappresentative (23/11/2023, 5/3/2024, 12/5/2024) incrociate con il calendario degli eventi.

Cosa emerge

≈ 58 m²di area utile nel campo della telecameraTolti ostacoli e fasce di rispetto lungo i muri, l'area effettivamente disponibile per i visitatori nel campo della telecamera misura circa 58 m² (57,60 m²); le soglie sono calcolate su questa superficie.

216 personesoglia critica nell'area monitorataLe soglie si basano sulle distanze interpersonali: con 36 persone contemporaneamente nell'area (distanze di 1,2-2 m) la situazione è considerata molto accettabile, con 74 (0,8-1,2 m) accettabile, mentre 216 persone (meno di 0,8 m) indicano una situazione critica.

38.436 pedonicontati nella giornata tipoNella giornata tipo scelta (23 novembre 2023, con un evento tradizionale settimanale) la telecamera ha contato 38.436 pedoni; le soglie sono state superate alla fine dell'evento settimanale e all'inizio delle visite gratuite alla cattedrale.

54.696 passaggirilevati durante le FallasDurante le Fallas (5 marzo 2024) i passaggi rilevati salgono a 54.696; una soglia viene superata con 60 pedoni subito dopo lo spettacolo pirotecnico di metà giornata in una piazza vicina.

Nel giorno della principale festa religiosa cittadina (12 maggio 2024) si contano 147.058 persone e il livello di comfort risulta superato fin dall'avvio del monitoraggio. Nelle tre giornate analizzate, i superamenti delle soglie coincidono con eventi del calendario locale.
Gli autori riportano, citando altri studi, che le telecamere 2D possono raggiungere un'affidabilità di conteggio fino al 98% e funzionano bene su spazi pubblici di piccola scala; lo studio non presenta una propria validazione dei conteggi.

Dalle figure dello studio

L'area di studio: la strada del Micalet, accanto alla cattedrale, nel centro storico di Valencia.
Figura tratta da Viñals, M. J.; Orozco Carpio, P. R.; Teruel, P. et al. (2024), licenza CC BY 4.0.

Perché conta per porti e città

Per le città storiche con afflussi concentrati, inclusi potenzialmente quelli crocieristici (che lo studio non tratta direttamente), il lavoro propone un metodo per tradurre la capacità di carico di una strada in soglie operative e segnalazioni in tempo reale. Nel caso analizzato i superamenti delle soglie coincidono con eventi del calendario locale, informazione utile per programmare l'arrivo di gruppi.

Limiti

Una sola strada e tre giornate illustrative; soglie prossemiche generiche che non tengono conto delle differenze tra visitatori; nessuna distinzione tra residenti, turisti o crocieristi; eventi informali non tracciati e possibili perdite di dati.

Riferimento completo e fonte

Viñals, M. J., Orozco Carpio, P. R., Teruel, P., Gandía-Romero, J. M. (2024). Real-Time Monitoring of Visitor Carrying Capacity in Crowded Historic Streets Through Digital Technologies. Urban Science 2024, 8, 190 (MDPI).

Leggi lo studio originale ↗

Sintesi dell'Osservatorio ODYBOAT con parole nostre. Tabelle e figure restano degli autori.